回答:毫無(wú)疑問(wèn)是oracle最多,但是從細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看: 1.大型和技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司,用開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)比較多,以mysql為主2.sql server是微軟公司推出的,更簡(jiǎn)單易用,現(xiàn)在在中小企業(yè)用的也不少3.db2目前主要在運(yùn)營(yíng)商和金融機(jī)構(gòu)用
回答:之前在BAT里參與過(guò)一個(gè)公司級(jí)應(yīng)用(非市場(chǎng)級(jí),投入的人力也不會(huì)那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個(gè)應(yīng)用使用MySql數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲(chǔ)歷史任務(wù)的表實(shí)在是太大了,導(dǎo)致通過(guò)頁(yè)面想要查詢歷史數(shù)據(jù)的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來(lái),這不是用Redis能解決的緩存問(wèn)題,而是歷史數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)速度問(wèn)題。我們最開(kāi)始是希望能夠通過(guò)增加索引的方式解決,但是...
回答:對(duì)于比較常用,而且是實(shí)現(xiàn)固定某一功能的語(yǔ)句,可以寫成存儲(chǔ)過(guò)程。
回答:不知道開(kāi)發(fā)的同學(xué)有沒(méi)有遇到過(guò)類似這樣的需求:相同類型的數(shù)據(jù)在多個(gè)系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調(diào)多個(gè)系統(tǒng)的接口;業(yè)務(wù)復(fù)雜,一個(gè)需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果;系統(tǒng)做了分庫(kù)分表,但是需要統(tǒng)計(jì)所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過(guò) ETL 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說(shuō)到ETL,很多開(kāi)發(fā)伙伴可能會(huì)有些陌生,更多的時(shí)候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...
回答:大家在剛開(kāi)始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來(lái)越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來(lái)越慢 用戶體驗(yàn)也就越來(lái)越差,那怎樣提升千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡(jiǎn)單整理了一下,希望對(duì)大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
很高興《PostgreSQL實(shí)戰(zhàn)》一書終于出版,本書大體上系統(tǒng)總結(jié)了筆者 PostgreSQL DBA 職業(yè)生涯的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),本書的另一位作者張文升擁有豐富的PostgreSQL運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),目前就職于探探科技任首席PostgreSQL DBA,他的加入極大地豐富了此書...
...干貨哦~ 本文由李躍森發(fā)表于云+社區(qū)專欄李躍森,騰訊云PostgreSQL首席架構(gòu)師,騰訊數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)架構(gòu)師,負(fù)責(zé)微信支付商戶系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā),PostgreSQL-x2社區(qū)核心成員,獲多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。從事PG內(nèi)核開(kāi)發(fā)和架...
...。您可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)讀取數(shù)據(jù),如MySQL和PostgreSQL。您還可以將分析報(bào)告保存到許多系統(tǒng)和文件格式。 7.1 DataFrames DataFrames是一種抽象,類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的表。它們由指定的列組成。DataFrames是行對(duì)象的集...
... 具有 Node.js 10.13 或更高版本服務(wù)器 數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL 或 Postgresql) 獲取源代碼并安裝軟件包: git clone https://github.com/mikecao/umami.gitcd umaminpm install 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表: MySQL: mysql -u username -p databa...
前言 測(cè)試異步與同步下Python對(duì)于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作的性能 通過(guò)測(cè)試同步以及異步下對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的增加和查找操作,以進(jìn)行性能評(píng)估。更直觀的以及量化地感受同步以及異步下的性能差距。 環(huán)境初始化 代碼地址 需要安裝pipen...
前言 測(cè)試異步與同步下Python對(duì)于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作的性能 通過(guò)測(cè)試同步以及異步下對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的增加和查找操作,以進(jìn)行性能評(píng)估。更直觀的以及量化地感受同步以及異步下的性能差距。 環(huán)境初始化 代碼地址 需要安裝pipen...
...生成的語(yǔ)句中過(guò)濾條件是 WHERE account.id != account.id,使用 PostgreSQL Explain ANALYZE 命令, EXPLAIN:顯示PostgreSQL計(jì)劃程序?yàn)樘峁┑恼Z(yǔ)句生成的執(zhí)行計(jì)劃。 ANALYZE:收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中表的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)信息。 分析查詢成本結(jié)果如下: postgre...
...生成的語(yǔ)句中過(guò)濾條件是 WHERE account.id != account.id,使用 PostgreSQL Explain ANALYZE 命令, EXPLAIN:顯示PostgreSQL計(jì)劃程序?yàn)樘峁┑恼Z(yǔ)句生成的執(zhí)行計(jì)劃。 ANALYZE:收集有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中表的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)信息。 分析查詢成本結(jié)果如下: postgre...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...